入力次元（16,48,12）の100ユニットのLSTMレイヤーを持つモデルを作成しようとしています（16はジェネレーター関数を介して入力を取得するためのバッチサイズです）。ジェネレーター関数は、（16、1、2）の予想出力を生成します（16はバッチサイズです）。出力として、softmaxアクティベーション機能を備えた高密度レイヤーを使用します。それを行う最良の方法は何でしょうか？私はケラスにかなり慣れていないので、ジェネレーター関数を使用することを静かに把握することはできません...
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個人的には、完全に接続された高密度レイヤーの前にPReLUアクティベーション機能を使用することをお勧めします。 例えば：
model.add(LSTM(128,input_shape=(train_X.shape[1],train_X.shape[2])))model.add(BatchNormalization())model.add(Dropout(.2))model.add(Dense(64))model.add(PReLU())