Matplotlib：寄生軸でサブプロットを作成することは可能ですか？

bugfix> python > 投稿

ドキュメントに示されているように、それぞれが寄生虫軸を持つ2つのサブプロットでチャートを作成しようとしていますここに。ただし、1つのプロットで例を複製することはできますが、2つのサブプロットでは機能しないようです。 Matplotlibはこれを行うことさえできますか？

ここに私のコードがあります：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA
host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)
plt.subplot(2,1,1)
par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()
offset = 60
new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis
par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right",
                                    axes=par2,
                                    offset=(offset, 0))
par1.axis["right"].toggle(all=True)
par2.axis["right"].toggle(all=True)
host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)
host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")
p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")
par1.set_ylim(0, 4)
par2.set_ylim(1, 65)
host.legend()
host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())
#####2#####
plt.subplot(2,1,2)
par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()
offset = 60
new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis
par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right",
                                    axes=par2,
                                    offset=(offset, 0))
par1.axis["right"].toggle(all=True)
par2.axis["right"].toggle(all=True)
host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)
host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")
p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")
par1.set_ylim(0, 4)
par2.set_ylim(1, 65)
host.legend()
host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())    

plt.draw()
plt.show()

私がそれを実行すると、サブプロットの空のセットになります：

バカなことをしているとすみません！

どうもありがとう、 アレックス

python

matplotlib

回答 1 件

  • そこにいくつかの小さな間違いがありました。まず、 plt.subplot()   host_subplot() をオーバーライドするコマンド  コマンド（matplotlib.pyplot.subplot（）ドキュメントのメモを参照してください：「サブプロットを作成すると、境界を共有することを超えて重複する既存のサブプロットが削除されます」）。さらに、2つのプロットのインスタンスを個別に追跡する必要があります。 host1 を作成したこのように解決しました 、 par11 、および par12  最初の Axes  および host2 、 par21 、および par22  2番目の Axes の 。コード全体は次のようになります。

    import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA
fig = plt.figure()
host1 = host_subplot(211, axes_class=AA.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)
par11 = host1.twinx()
par12 = host1.twinx()
offset = 60
new_fixed_axis = par12.get_grid_helper().new_fixed_axis
par12.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right",
                                    axes=par12,
                                    offset=(offset, 0))
par11.axis["right"].toggle(all=True)
par12.axis["right"].toggle(all=True)
host1.set_xlim(0, 2)
host1.set_ylim(0, 2)
host1.set_xlabel("Distance")
host1.set_ylabel("Density")
par11.set_ylabel("Temperature")
par12.set_ylabel("Velocity")
p1, = host1.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par11.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par12.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")
par11.set_ylim(0, 4)
par12.set_ylim(1, 65)
host1.legend()
host1.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par11.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par12.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())
#####2#####
host2 = host_subplot(212, axes_class=AA.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)
par21 = host2.twinx()
par22 = host2.twinx()
offset = 60
new_fixed_axis = par22.get_grid_helper().new_fixed_axis
par22.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right",
                                    axes=par22,
                                    offset=(offset, 0))
par21.axis["right"].toggle(all=True)
par22.axis["right"].toggle(all=True)
host2.set_xlim(0, 2)
host2.set_ylim(0, 2)
host2.set_xlabel("Distance")
host2.set_ylabel("Density")
par21.set_ylabel("Temperature")
par22.set_ylabel("Velocity")
p1, = host2.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par21.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par22.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")
par21.set_ylim(0, 4)
par22.set_ylim(1, 65)
host2.legend()
host2.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par21.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par22.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())    
fig.tight_layout()
plt.draw()
plt.show()

    結果は次のとおりです。

    お役に立てれば。

あなたの答え

関連記事