複数のスレッドで画像に中央値を適用する

学校の課題では、ノイズの多いPNG画像にメディアンフィルターを適用する必要があります。 私は次のものを持っています：

public static void main(String[] a) throws Throwable {
    final String extension = "png";
    final String input = "input1.png";
    final String output = "output1.png";
    final int threadsAmount = 4;
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    final Image image = new Image(input, output, extension);
    image.applyMedian(threadsAmount);
    long duration = System.currentTimeMillis() - startTime;
    System.out.println("duration: " + duration);
}

画像にメディアンフィルターを適用し、バッファリングされた画像を作成し、それを読み取り、平均値を計算し、それらを新しい画像にエクスポートされる新しいbufferedImageに入れる方法。

public void applyMedian(int threadAmount) throws IOException, Exception {
    File imageFile = new File(this.input);
    BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(imageFile);
    int imageHeight = bufferedImage.getHeight();
    int imageWidth = bufferedImage.getWidth();
    BufferedImage finalImage = new BufferedImage(imageWidth, imageHeight, bufferedImage.getType());
    int heightPerThread = imageHeight / threadAmount;
    Color[] surroundedPixel = new Color[9];
    int[] R = new int[9];
    int[] B = new int[9];
    int[] G = new int[9];
    for (int j = 1; j < bufferedImage.getHeight() - 1; j++) {
        for (int i = 1; i < bufferedImage.getWidth() - 1; i++) {
            surroundedPixel[0] = new Color(bufferedImage.getRGB(i - 1, j - 1));
            surroundedPixel[1] = new Color(bufferedImage.getRGB(i - 1, j));
            surroundedPixel[2] = new Color(bufferedImage.getRGB(i - 1, j + 1));
            surroundedPixel[3] = new Color(bufferedImage.getRGB(i, j + 1));
            surroundedPixel[4] = new Color(bufferedImage.getRGB(i + 1, j + 1));
            surroundedPixel[5] = new Color(bufferedImage.getRGB(i + 1, j));
            surroundedPixel[6] = new Color(bufferedImage.getRGB(i + 1, j - 1));
            surroundedPixel[7] = new Color(bufferedImage.getRGB(i, j - 1));
            surroundedPixel[8] = new Color(bufferedImage.getRGB(i, j));
            for (int k = 0; k < 9; k++) {
                R[k] = surroundedPixel[k].getRed();
                B[k] = surroundedPixel[k].getBlue();
                G[k] = surroundedPixel[k].getGreen();
            }
            Arrays.sort(R);
            Arrays.sort(G);
            Arrays.sort(B);
            finalImage.setRGB(i, j, new Color(R[4], B[4], G[4]).getRGB());
        }
    }
    ImageIO.write(finalImage, this.getExtension(), new File(this.output));
}

メインには、スレッドの量を定義する整数があります。私たちのアイデアと割り当ては、画像全体の高さを部分的に分割し、複数のスレッドに中央値を計算させることです。

int heightPerThread = imageHeight / threadAmount;

ただし、スレッドの作成方法は学習しましたが、上記のメソッドにこれらすべてのスレッドを適用し、すべてのスレッドにイメージの独自の部分を処理させる方法はわかりません。

誰かが助けてくれることを願っています。