私は次のコードを使用しています:
import tensorflow as tf
##############################################################
traindata = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(
rescale=1. / 255,
shear_range=0.2,
zoom_range=0.2,
horizontal_flip=True)
input = traindata.flow_from_directory('VS/train')
modelo = tf.keras.Sequential()
modelo.add(tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3),
activation=tf.keras.activations.relu))
modelo.add(tf.keras.layers.Flatten())
modelo.add(tf.keras.layers.Dense(64, activation=tf.keras.activations.relu))
modelo.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.activations.relu))
modelo.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='rmsprop')
modelo.fit_generator(input, epochs=1)
しかし、私はこのエラーを受け取っています:
以下のコードを実行すると、このエラーが発生します
NotImplementedError: `fit_generator` is not yet enabled for unbuilt Model subclasses
誰かが間違っていることを教えてもらえますか?
回答 1 件
関連した質問
- tfkerasapplicationsInceptionV3の混合レイヤーとは何ですか?
- ValueError:レイヤーconv2d_10の入力0はレイヤーと互換性がありません:予期されたndim = 4、見つかったndim = 3。受け取ったフルシェイプ:[なし、100、100]
- モジュール 'tensorflow_datasetscorefeatures'には属性 'text'がありません
- StackAbuseガイドに従いますが、機能していません
- Tensorflow DecodeJPEG:予期された画像(JPEG、PNG、またはGIF)、「\ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 000 \ 00」で始まる不明な形式を取得しました
- Keras Conv1Dレイヤーはどの軸で機能しますか?
- ストライドはケラの入力形状にどのように影響しますか?
- 「モデル」オブジェクトには属性がありません「loss_functions」
- 複数の出力でのCNN損失?
- TensorflowでLabelEncoderを作成する方法は?
input_shape
を指定しませんでした そのため、モデルは完全には定義されていません。このプロセスはfit_generator
では実装されていません 、したがって、最初のinput_shape
でモデルを完全に定義する必要があります 。