numpy配列に定数を追加するが、Pythonの最初の行をスキップする方法

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私は次のようにnumpy配列を持っています：

array([[ 0.08778,  0.99666,  0.30648],
       [ 0.41688,  2.70076,  1.10135],
       [ 1.90494,  0.91685, -0.26984],
       [-0.44512,  1.73972, -1.24406],
       [-1.68572,  1.01617,  1.01221],
       [-0.1977 , -0.77177, -0.35553],
       [ 0.61588,  3.6995 ,  1.59813],
       [ 2.98863,  0.86173, -0.59616],
       [-0.78312,  2.20935, -2.22362],
       [-2.73208,  1.02071,  1.44702],
       [-0.36006, -1.82939, -0.72827]])

配列の各値に0.05を追加したいのです。

new_array = array + 0.1

最初の行[0.08778、0.99666、0.30648]に対してこれを実行したくない場合を除きます。これを行う簡単な方法があるように感じますが、私はそれを考えることができません！

python

arrays

numpy

回答 1 件

  • あなたはこのようにすることができます：

    import numpy as np
a = np.array([[ 0.08778,  0.99666,  0.30648],
       [ 0.41688,  2.70076,  1.10135],
       [ 1.90494,  0.91685, -0.26984],
       [-0.44512,  1.73972, -1.24406],
       [-1.68572,  1.01617,  1.01221],
       [-0.1977 , -0.77177, -0.35553],
       [ 0.61588,  3.6995 ,  1.59813],
       [ 2.98863,  0.86173, -0.59616],
       [-0.78312,  2.20935, -2.22362],
       [-2.73208,  1.02071,  1.44702],
       [-0.36006, -1.82939, -0.72827]])
       
a[1:] += 0.05
print(a)

    そして、出力は次のようになります。

    [[ 0.08778  0.99666  0.30648]
 [ 0.46688  2.75076  1.15135]
 [ 1.95494  0.96685 -0.21984]
 [-0.39512  1.78972 -1.19406]
 [-1.63572  1.06617  1.06221]
 [-0.1477  -0.72177 -0.30553]
 [ 0.66588  3.7495   1.64813]
 [ 3.03863  0.91173 -0.54616]
 [-0.73312  2.25935 -2.17362]
 [-2.68208  1.07071  1.49702]
 [-0.31006 -1.77939 -0.67827]]

    書くことを覚えておいてください b = a[1:] + 0.05 同等ではありません。 b の最初の行はありません a 。別の変数に保存する場合は、最初に配列全体をコピーする必要があります

あなたの答え

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